# Chaîne TCF

La chaîne TCF (Transparency and Consent Framework) est une méthode standardisée de gestion du consentement des utilisateurs dans le secteur de la publicité numérique, développée par l'IAB Europe. Elle encode les choix de consentement d'un utilisateur concernant le traitement des données personnelles et l'utilisation des cookies, conformément à des réglementations telles que le RGPD. Cette chaîne, stockée dans le navigateur de l'utilisateur, informe les sites web et les annonceurs des pratiques de suivi et de publicité autorisées en fonction des préférences de l'utilisateur.

Il existe plusieurs méthodes pour décoder une chaîne TCF, par exemple en utilisant des décodeurs en ligne comme  [Uniconsent TCF Decoder](https://www.uniconsent.com/tcf-decoder) ou [IABTCF](https://iabtcf.com/#/decode). Ces outils vous permettent de saisir la chaîne TCF et d'obtenir un format lisible des données encodées, y compris les consentements et les préférences de l'utilisateur.

Cette chaîne, encodée dans le cookie "euconsent-v2", est générée par le SDK Didomi et partagée avec tous les scripts de la page, permettant uniquement aux fournisseurs ayant obtenu le consentement de traiter les données de l'utilisateur.

Les fournisseurs récupéreront les informations via la fonction \_\_tcfapi au lieu du cookie euconsent-v2 ; reportez-vous à cet [article ](https://github.com/InteractiveAdvertisingBureau/GDPR-Transparency-and-Consent-Framework/blob/master/TCFv2/IAB%20Tech%20Lab%20-%20CMP%20API%20v2.md#details-for-vendors)pour plus d’informations.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.didomi.io/fr/plateforme-de-gestion-du-consentement-cmp/cadres-reglementations/iab-tcf/chaine-tcf.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
